Devant l’incertitude , il y a plusieurs méthodes au delà de la boule cristal. Les éditions Eyrolles ont sélectionné 29 livres , du langage R aux Data scientist. Sans oublier Python, considéré comme le langage de l’année 2020. Pas besoin d’être un expert en math mais ces ouvrages techniques concernent les codes informatique et les méthodes de calcul des probabilités.
Maîtriser l’incertitude et être en mesure de prédire les tendances
Cette période complexe met en scène l’homme devant un avenir incertain cherchant essentiellement à maximiser les opérations de production et à réduire les coûts pour optimiser les performances dans le cadre de l’activité d’une entreprise.
Comment mettre en place une démarche pour tenter de circonscrire l’incertain ?
En s’accompagnant d’outils puissants, reposant sur les statistiques et les probabilités, il est désormais possible de développer des applications en mesure de dessiner les tendances, révéler des cycles, ou tout simplement confirmer ou infirmer des prévisions.
Maîtriser l’incertain
Modèles mathématiques du hasard – 2018
Des vertus de l’incertitude
L’homme devant l’incertain
Data sciences
Les data sciences en 100 questions/réponses
Data Science
Data science pour l’entreprise
Data Power
Probabilités et statistiques
Voyage au pays des probas
Statistique et probabilités
Etude de cas en statistique décisionnelle
Probabilités 1 : le hasard est la nécessité
Modélisation
Mathématiques et épidémies
Langage R
Pratique de la data science avec R
Data scientist et langage R
R pour les data sciences
Méthodes en séries temporelles et applications avec R
Régression avec R
Séries temporelles avec R
Modélisation prédictive et apprentissage statistique avec R
Langage Python
Data Science par la pratique
Le machine learning avec Python
Statistique – Estimation des incertitudes
Introduction aux probabilités avec python
Méthodes de prévisions des ventes
Prévision des ventes
Les secrets du pricing
Management des achats
Comment optimiser les approvisionnements
