
Devant l’incertitude , il y a plusieurs méthodes au delà de la boule cristal. Les éditions Eyrolles ont sélectionné 29 livres , du langage R aux Data scientist. Sans oublier Python, considéré comme le langage de l’année 2020. Pas besoin d’être un expert en math mais ces ouvrages techniques concernent les codes informatique et les méthodes de calcul des probabilités.
Maîtriser l’incertitude et être en mesure de prédire les tendances
Cette période complexe met en scène l’homme devant un avenir incertain cherchant essentiellement à maximiser les opérations de production et à réduire les coûts pour optimiser les performances dans le cadre de l’activité d’une entreprise.
Comment mettre en place une démarche pour tenter de circonscrire l’incertain ?
En s’accompagnant d’outils puissants, reposant sur les statistiques et les probabilités, il est désormais possible de développer des applications en mesure de dessiner les tendances, révéler des cycles, ou tout simplement confirmer ou infirmer des prévisions.

Maîtriser l’incertain

Modèles mathématiques du hasard – 2018

Des vertus de l’incertitude

L’homme devant l’incertain
Data sciences

Les data sciences en 100 questions/réponses

Data Science

Data science pour l’entreprise

Data Power
Probabilités et statistiques

Voyage au pays des probas

Statistique et probabilités

Etude de cas en statistique décisionnelle

Probabilités 1 : le hasard est la nécessité
Modélisation

Mathématiques et épidémies
Langage R

Pratique de la data science avec R

Data scientist et langage R

R pour les data sciences

Méthodes en séries temporelles et applications avec R

Régression avec R

Séries temporelles avec R

Modélisation prédictive et apprentissage statistique avec R
Langage Python

Data Science par la pratique

Le machine learning avec Python

Statistique – Estimation des incertitudes

Introduction aux probabilités avec python
Méthodes de prévisions des ventes

Prévision des ventes

Les secrets du pricing

Management des achats

Comment optimiser les approvisionnements